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Métodos numéricos

Los métodos numéricos nos vuelven aptos para entender esquemas numéricos a fin de resolver problemas matemáticos, de ingeniería y científicos en una computadora, reducir esquemas numéricos básicos, escribir programas y resolverlos en una computadora y usar correctamente el software existente para dichos métodos y no solo aumenta nuestra habilidad para el uso de computadoras sino que también amplia la pericia matemática y la comprensión de los principios científicos básicos.

   

 A continuación les presento el siguiente ensayo sobre los distintos tipos de Métodos Numéricos.







Método de la secante

  Método de Newton Raphson






Método de Bisección



  

FERIA DE RESPONSABILIDAD SOCIAL DE LA CIESLAG

En las instalaciones de la Universidad Tecnológica de Torreón (UTT) se realizó este Miércoles 18 de Febrero, la 3era. Feria de Responsabilidad Social, la cual funcionó bajo la responsabilidad de la Comunidad de Instituciones de Educación Superior de La Laguna, A.C. (CIESLAG).

“Creando compromiso para un trabajo colaborativo y sustentable”

Hablar de responsabilidad social es un termino que incluye la colaboración tanto de empresas como de personas preocupadas en la situación actual por la cual esta atravesando nuestro medio ambiente, que a simple vista podemos identificar la gravedad del problema.
Cambiar la cultura de las personas es una tarea muy complicada pero podemos cooperar comenzando el cambio en nosotros.

Transformada de derivadas

En esta presentación veremos paso a paso como resolver la transformada de la primera y la segunda derivada, utilizando la definición de Laplace.

Solución de ecuaciones diferenciales mediante transformada de laplace

La transformada de Laplace es una herramienta de gran alcance formulada para solucionar una variedad amplia de problemas del inicial-valor. La estrategia es transformar las ecuaciones diferenciales difíciles en los problemas simples de la álgebra donde las soluciones pueden ser obtenidas fácilmente. Entonces se aplica La transformada inversa de Laplace para recuperar las soluciones de los problemas originales.